PyTorch3D

PyTorch3D

  • ドキュメント
  • チュートリアル
  • API
  • GitHub

›

チュートリアル

  • 概要

3D 演算

  • メッシュの適合
  • バンドル調整

レンダリング

  • テクスチャメッシュのレンダリング
  • DensePose メッシュのレンダリング
  • カラー付き点群のレンダリング
  • レンダリングによるテクスチャ付きメッシュの適合
  • 差分化可能なレンダリングによるカメラ位置の最適化
  • レイマーチングによるボリュウムの適合
  • レイマーチングによる単純化された NeRF の適合

データローダー

  • ShapeNetCore および R2N2 のデータローダー

Implicitron

  • Implicitron でカスタムボリューム関数をトレーニングする
  • Implicitron config システムの詳細

PyTorch3D チュートリアルへようこそ

ここでは、ipython ノートブック形式のサンプルから PyTorch3D の構造とアプリケーションについて学ぶことができます。

対話的に実行

各サンプルの一番上には **「Google Colab で実行」** というボタンがあります。このボタンをクリックすると、 Google Colaboratory でノートブックが開き、ブラウザで直接コードを実行できます。GPU サポートも利用できます。ボタンはこのように表示されます。

Google Colab で実行

コードを修正し、さまざまな設定を変更して試すことができます。PyTorch3D の最新安定版とその依存関係をインストールすることを忘れないでください。これを行うための pip のコードが各ノートブックに記載されています。

ローカルで実行

ノートブックをダウンロードしてソースコードをローカルで実行するためのボタンもあります。

pytorch3d
Facebook Open Source
著作権 © 2024 Meta Platforms、Inc
法的文書:プライバシー利用規約